Dimensions — международная база данных научного цитирования компании Digital Science. Платформа объединяет информацию о десятках миллионов научных статей, патентах, грантах, клинических исследованиях и других данных, связанных между собой перекрестными ссылками. Ресурс использует машинное обучение и искусственный интеллект для автоматизации процессов сбора и классификации информации.
Для персонального некоммерческого использования можно обратиться к ряду бесплатных функций сервиса. В этой заметке остановимся на них подробнее.
Бесплатный доступ к Dimensions включает в себя:
- Поиск по всем публикациям и наборам данных;
- Работу с личным кабинетом для сохранения результатов поиска и настройки оповещений;
- Доступ к миллионам публикаций в открытом доступе (Open Access);
- Удобный экспорт данных, например, для построения сетей с помощью VOSviewer или CiteSpace;
- Отслеживание количества цитирований и других показателей публикаций;
- Базовую аналитику.
Уникальные характеристики ресурса:
- Альтметрики;
- Классификатор ANZSRC 2020 Fields of Research (FoR), применяемый на уровне публикаций, а не журналов;
- Журнальные списки (Journal List);
- AI-функции: саммаризация, TLDR, Chat with PDF и др.;
- API Dimensions Metrics для некоммерческого использования.
Как зарегистрироваться в Dimensions?
Для доступа к бесплатному функционалу платформы необходимо пройти стандартную процедуру регистрации:
1.Перейти к окну регистрации на платформе
2.Заполнить форму регистрации
3.Подтвердить аккаунт с почты, указанной при регистрации
Обзор функционала Dimensions
Dimensions имеет вид традиционной базы данных для поиска научной информации:
- сверху - находится окно поиска с применением стандартных логических операторов: AND, OR и NOT;
- по центру - отображаются результаты поиска с возможностью сортировки;
- справа - аналитика результатов поиска: по предметным категориям, годам, авторам и источникам публикаций (журналы, конференционные издания и проч.);
- слева - уточняющие фильтры для сужения результатов поиска, обращенные к полям метаданных публикаций и датасетов.
Перечисленный функционал платформы проиллюстрирован на скриншоте ниже.
Журнальные списки
Обратите внимание на журнальные списки в фильтрах, уточняющих результаты поиска. Журнальные списки, зачастую сформированные методом совокупной экспертной и наукометрической оценки, могут выступать в качестве рамки мониторинга и измерения публикационной активности.
В России недавно также стали применять аналогичный подход, и был утверждён «Белый список» журналов. В сервисе Dimensions вышеупомянутый список не представлен, но есть другие заслуживающие внимания перечни, например:
- DOAJ (Directory of Open Access Journals) - один из наиболее авторитетных и надежных списков журналов открытого доступа, имеющий строгие критерии отбора, что гарантирует качество включенных в него изданий;
- Nature Index Journals — перечень высококачественных журналах по естественным наукам и здравоохранению издательства Springer Nature, выбранных на основе репутации независимой группой исследователей.
Альтметрики
Помимо традиционных показателей цитирования, для статей в Dimensions демонстрируется значение альтметрики, т.е. оценки результатов исследовательской деятельности по их присутствию, упоминанию и использованию в интернете и традиционных СМИ, в данном случае от провайдера Altmetric.com, собирающего данные обо всех упоминаниях научных публикаций в блогах, социальных сетях, основных агрегаторах новостей, официальных документах и пр.
Классификация предметных областей
Отдельного упоминания заслуживает распределение публикаций по применяемым в Dimensions классификаторам. Пользователи могут применять эти категории для работы с информацией на платформе.
Системы классификации в Dimensions — это автоматизированные эмуляции стандартных систем классификации, основанные на машинном обучении под руководством предметных экспертов. Благодаря этому обеспечивается точное представление классификаций, после чего автоматически маркируются все прочие документы. Так, в Dimensions применяются два рубрикатора, упрощающих поиск публикаций. Рассмотрим их подробнее.
Fields of Research (ANZSRC 2020)
FoR — это иерархическая система классификации научных областей, разработанная совместно Австралией и Новой Зеландией для систематизации исследовательской деятельности. ANZSRC была первоначально разработана в 2008 году, а ее пересмотренная версия была выпущена в 2020 году.
Классификатор Fields of Research (FoR) ANZSRC 2020 охватывает основные научные области, их подразделы и перспективные развивающиеся направления исследований, формируя комплексную систему для классификации современной научной деятельности. Оригинальная система FoR имеет вышеупомянутые три уровня, которые находят свое отображение в следующих цифровых обозначениях: 2-, 4- и 6-значные коды. В Dimensions объекты категорируются по 2- и 4-значным кодам.
United Nations Sustainable Development Goals (SDGs)
Цели устойчивого развития (ЦУР) — это глобальные задачи, утвержденные Организацией Объединенных Наций в сентябре 2015 года и рассчитанные на достижение к 2030 году. Они включают 17 взаимосвязанных целей и представляют собой призыв к действиям по ликвидации бедности, охране окружающей среды и улучшению качества жизни для всех людей во всём мире — план построения более устойчивого будущего для всех.
ЦУР внедрены в качестве схемы классификации, охватывающей области исследований, связанные с одной или несколькими ЦУР (большинство ЦУР взаимосвязаны). Схема использует автоматическое распределение 17 ЦУР и связанных с ними задач и индикаторов по всем соответствующим публикациям в Dimensions, тем самым охватывая области исследований, соответствующие целям.
Дополнительные информационные материалы для ознакомления:
- Обучающие вебинары
- API Dimensions Metrics для некоммерческого использования
