Авторам публикаций

Research Fronts 2023

2024-11-15 15:58
Мир научных публикаций имеет постоянно меняющийся ландшафт. Выбор направления исследования — это ставка на актуальность, сопряженная с риском. В таких преимущество будет иметь ученый, кто может отследить закономерности в цитировании статей своих коллег. С целью объединить данные о трендах в науке по различным областям знаний в открытом доступе публикуется ежегодный отчет Research Fronts от компании Clarivate совместно с Национальной научной библиотекой Китайской академии наук (CAS).

Кто решает, что актуально, а что нет?

Research Fronts — это своего рода непрерывная хроника того, как дискретные области научной деятельности возникают, объединяются, растут (или сокращаются и рассеиваются), ответвляются друг от друга. Также в отчете можно получить рейтинговую информацию по странам и организациям в каждой из 11 выделенных областей знания.
Актуальное направление научной работы - “research front” - выделяется из наиболее цитируемых статей, когда “определяется общность в исследованиях — иногда экспериментальные данные, иногда метод, или, возможно, концепция или гипотеза” (Research fronts 2023, p.5). Данные выявляют связи между учеными, работающими в смежных направлениях, даже если их бэкграунд никак на это не указывает.
Первый выпуск Research Fronts был опубликован в 2013 году. Тогда было выделено 100 актуальных исследовательских направлений. На сегодняшний день можно ознакомиться с отчетом за 2023 год, в котором определено 110 наиболее актуальных направлений и 18 новых трендов, которые были выделены на основе совместного цитирования в базе данных Clarivate Essential Science Indicators (ESI).

Research Fronts 2023

Приводим основные “research fronts” по научным областям:
I. Сельское хозяйство, растениеводство и науки о животных:
  • Исследования кормовых добавок для повышения иммунитета водных животных.
  • Механизм иммунного ответа растений, опосредованный иммунными рецепторами.
  • Исследования замены растительного мяса и культивируемого мяса.
  • Механизм наночастиц для повышения толерантности к кадмию и засухоустойчивости у сельскохозяйственных культур.
  • Исследования микрокапсулирования пробиотиков в пищевых продуктах.
  • Структура и функция биологически активных пептидов пищевых белков.
  • Иммунорегуляторная функция внеклеточных везикул в растениях.
  • Механизм регуляции передачи сигнала, опосредованный растительными пептидами.
  • Физиологические механизмы гибели деревьев, вызванной засухой.
  • Исследования пангенома сельскохозяйственных культур.
II. Экология и науки об окружающей среде:
  • Активация пероксимоносульфата с одноатомными катализаторами.
  • Обнаружение SARS-CoV-2 в сточных водах и эпидемиологический надзор за COVID-19 на основе сточных вод.
  • Технико-экономическая оценка прямого улавливания CO2 из воздуха.
  • Адсорбция загрязняющих веществ на частицах микропластика.
  • Экологическая судьба и экотоксичность микропластика в почвах.
  • Текущее состояние снижения численности насекомых, вымирания и движущие факторы.
  • Загрязнение озоном и его риски для здоровья в Китае.
  • Глобальный кризис биоразнообразия пресной воды и воздействие плотин.
  • Теория и применение «природных решений».
  • Тенденции и источники глобальных выбросов метана.
III. Науки о Земле:
  • Картографирование океана и лесов путем интеграции данных спутникового лазерного альтиметра.
  • Анализ характеристик поверхности астероидов и состава образцов.
  • Причины и последствия повышенной чувствительности климата в моделях.
  • Влияние изменения климата на устойчивость лесов после лесных пожаров на западе.
  • Гидрологический отклик на изменение массы ледников в Высокой Азии.
  • Вклад потери объема льда Антарктиды и Гренландии в изменение уровня моря.
  • Исследование эффекта городского острова тепла на основе данных дистанционного зондирования.
  • Измерение и оценка глобального морского ВЕТРА-ВОЛНЫ.
  • Оптимизация конфигурации и прогресс разработки различных моделей системы Земли.
  • Изменения запасов воды на суше на основе данных GRACE и GRACE-FO.
IV. Клиническая медицина:
  • Раннее назначение противовирусных препаратов может эффективно снизить уровень тяжести и смертность от инфекции COVID-19.
  • Антикоагулянтная терапия для пациентов с тяжелой инфекцией COVID-19.
  • Фибробласт-активирующий белок специфичный ПЭТ/КТ для визуализации опухоли.
  • Тромбоз и тромбоцитопения после прививки вакцины COVID-19
  • CHADOX1.
  • BCMA CAR-T терапия для лечения рецидивирующей или рефрактерной множественной миеломы.
  • Новые генные терапии, такие как редактирование гена CRISPR/Cas9 и таргетирование shRNA BCL11A для серповидноклеточной анемии и β-талассемии.
  • Безопасность и эффективность Вакцина от COVID-19.
  • Ингибиторы KRAS(G12C) и терапия, направленная на опухоли.
  • Эффективность и безопасность препаратов PD-L1 у пациентов с немелкоклеточным раком легких.
  • Влияние статуса микробиоты кишечника на эффективность иммунотерапии анти-PD-1 при меланоме.
V. Биологические науки:
  • Уровень нейтрализующих антител предсказывает иммунную защитную эффективность вакцины от COVID-19.
  • Искусственный интеллект, такой как AlphaFold, предсказывает структуру белка.
  • Биомаркеры крови болезни Альцгеймера.
  • Технология космической транскриптомики.
  • Генетический механизм критического заболевания COVID-19.
  • Технология анализа клеточной коммуникации.
  • Пан-раковый анализ целых геномов.
  • Методы редактирования Prime.
  • Анализ структурных вариаций в геноме человека с использованием технологии секвенирования длинных считываний третьего поколения.
  • Биологическая функция экзосом.
VI. Химия и материаловедение:
  • Электрокатализаторы для электролиза морской воды.
  • Высокоэнтропийные сплавные катализаторы.
  • Электрокаталитическое восстановление нитрата.
  • Светодиоды на квантовых точках.
  • Механохимия.
  • Топливные элементы с анионообменной мембраной.
  • Двумерные транзисторы.
  • Электрокаталитическое производство перекиси водорода.
  • Искусственные молекулярные машины.
  • Супрамолекулярные адгезивы.
VII. Физика:
  • Сверхпроводники Кагоме AV3Sb5.
  • Парадокс информации о черной дыре и энтропия запутанности.
  • Исследования амплитуд рассеяния в квантовой теории поля.
  • Сверхпроводимость бесконечных слоистых никелатов.
  • Высокотемпературная сверхпроводимость в богатых водородом соединениях при высоком давлении.
  • Дихалькогениды переходных металлов Муаровые сверхрешетки.
  • Измерение аномального магнитного момента мюона.
  • Светодиоды глубокого ультрафиолета на основе AlGaN.
  • Распределение квантового ключа в парном поле.
  • Функции распределения партонов.
VIII. Астрономия и астрофизика:
  • Свойства популяции компактных объектов из второго LIGO-Virgo. Каталог гравитационно-волновых транзиентов
  • Gaia Early Data Release 3.
  • Тени черных дыр и 4D теория гравитации Эйнштейна-Гаусса-Бонне.
  • Наблюдения эпохи реионизации.
  • Наблюдения и свойства повторяющихся быстрых радиовсплесков.
  • Наблюдательные и характерные исследования первичных черных дыр и
  • гравитационных волн.
  • Космологические следствия swampland string theory.
  • Обзоры слабого гравитационного линзирования.
  • Измерения нейтронных звезд с GW170817.
  • Наблюдения звездного гало Млечного Пути.
IX. Математические науки:
  • Расширенные нейронные сети, основанные на физике.
  • Доказательство гипотезы Онзагера.
  • Нелинейное по времени дробное уравнение реакции-диффузии.
  • Оптимальный метод оценки выборочного среднего.
  • Энергетически устойчивая численная схема BDF второго порядка для различных уравнений.
  • Сходимость нелинейных динамических систем.
  • Обнаружение сообществ на основе стохастических блочных моделей.
  • Численные алгоритмы для многомерных уравнений в частных производных на основе глубокого обучения.
  • Конструкции разрывов регрессии.
  • Байесовское многоуровневое моделирование и его применение.
X. Информационные технологии:
  • Федеративное обучение для периферийных вычислений.
  • Системы широкого обучения.
  • Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности.
  • Метод голографического отображения вблизи глаза в реальном времени следующего поколения для VR/AR.
  • Объяснимый искусственный интеллект.
  • Импульсные нейронные сети и их нейроморфные чипы.
  • Глубокое обучение в коммуникациях на физическом уровне.
  • Генеративно-состязательные сети.
  • Алгоритм обучения с подкреплением MuZero.
  • Сверточные нейронные сети для анализа ЭЭГ.
XI. Экономика, психология и другие общественные науки:
  • Исследование неопределенности потребления зеленой энергии и экономической политики.
  • Эффективность землепользования и вопросы устойчивого развития.
  • Управление рисками цепочки поставок и применение технологии блокчейн.
  • Применение модели двусторонней регрессии с фиксированными эффектами в причинно-следственной связи и обратной связи.
  • Исследование использования и принятия потребителями услуг онлайн-заказа еды.
  • Зеленые инновации и экологические показатели.
  • Исследование вмешательств в области физических упражнений для детей и подростков.
  • Анализ факторов выбора модели ценообразования активов.
  • Исследование спортивной психологии.
  • Этика искусственного интеллекта (ИИ)
Research Fronts — это уникальный обзор, который позволяет наблюдать, как разворачивается наука, полагаясь не на субъективные суждения отдельного аналитика, а на когнитивные и социальные связи, которые сами ученые устанавливают, цитируя работы друг друга.
Инструменты